Städning på väg mot en mer hållbar leveransmodell

Vi vill utföra städning där det behövs som mest, istället för att fokusera på frekvens. Att städa ytor som inte behöver städas skapar inget värde och är ett slöseri med resurser. Omvänt, att inte städa extremt smutsiga lokaler leder till onödigt slitage. 

Vi vet att användningen och därmed nedsmutsningen av lokaler varierar över tid. Vissa dagar är regniga och entréerna blir extra smutsiga. Andra dagar är det mycket besökare och gästtoaletterna används mer än andra dagar. Dessa exempel belyser värdet av en flexibel leveransmodell om vi kan identifiera var och när städningen behöver prioriteras. Vi kallar denna typ av leveransmodell för datadriven städning. 

Olika typer av information behövs för att underlätta datadriven rensning. Vi kan behöva sensorer som kontinuerligt förser våra lokalvårdare med information om hur många personer som befinner sig i kundens lokaler och hur luftkvaliteten är i varje rum. Information som hjälper lokalvårdarna att prioritera var de ska städa.

Vi kan också behöva titta på säsongsvariationer hos kunden. Kanske kan vi se mönster över tid kopplat till hur lokalerna används och anpassa städningen efter dem, eller använda historiska data och väderprognoser. Ju fler källor vi kan integrera, desto smartare lösningar kan vi erbjuda. Genom att samla in relevant data kan vi optimera våra resurser och leverera en renare upplevelse som bättre bevarar våra kunders fastigheter.

Stora mängder data samlas redan in genom olika typer av sensorer på våra arbetsplatser. Genom att kombinera befintlig data med automationsprocesser kan vi hitta effektivare lösningar som underlättar framtida servicebehov.

Inom städtjänster kan vi kombinera historiska data om antalet personer som använder ett utrymme med väderprognoser för att uppskatta hur smutsiga golven förväntas vara. Detta är ett exempel på datadriven städning som möjliggör behovsanpassad städning istället för att frekvensstyras. Resultatet blir ett renare intryck, vilket leder till nöjdare kunder som får mer valuta för pengarna. Det minskar också onödigt slitage på till exempel golvytor, som kan ha en kortare livslängd om de rengörs för sällan eller för ofta. Sensorer och uppkopplade enheter kan också ge ett betydande mervärde inom fastighetsunderhållet.

Insamling av information skapar större värde i det långa loppet; Genom att hitta relevanta områden inom en organisation finns potential för tids- och kostnadseffektivitet. Teknik som gör att vi kan vara mer proaktiva istället för att göra saker enligt en viss tidsplan gör att tjänsterna håller högre kvalitet, högre tillförlitlighet och dessutom blir billigare.

Vi kan påvisa dokumenterad framgång när det gäller att leverera högkvalitativ och miljömässigt hållbar städning. 

Tack vare datadriven städning städar vi lokaler i rätt mängd, vilket minskar onödigt slitage och förlänger livslängden på ytor.  

Vi använder redan endast mikrofibermaterial och kranvatten för rengöring. Vid de sällsynta tillfällen då detta inte räcker använder vi växtbaserade rengöringsmedel med minimal miljöpåverkan. För Coor är det viktigt att fortsätta utveckla tvättmedelsfria städmetoder. 

För att minimera vattenanvändningen använder vi banbrytande innovationer som gör stor skillnad, till exempel Mimbox. För att hjälpa våra kunder att bidra till ett mer hållbart klimat följer vi utvecklingen för att minska miljöpåverkan från toalett- och handdukspappret i våra leveranser. Detta beror på att användningen av dessa produkter genererar betydande utsläpp av växthusgaser.